OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna и вдвое снизила цены на API

0
Please log in or register to do it.
a human talking to a robot in a futuristic setting

22 сентября 2026 года OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — две более доступные модели семейства GPT-6, которые стоят на ступень ниже флагманской GPT-6 Astra. По данным OpenAI, цены в API на 50% ниже промо-цен версий GPT-5.6: $2/$10 за миллион входных/выходных токенов у Sol и $0,10/$0,50 у Luna. Обе модели уже доступны в API, Codex и режиме Work в ChatGPT.

Последнее обновление: сентябрь 2026

Что анонсировала OpenAI?

Согласно документации OpenAI, Sol предназначена для сложного программирования и агентных сценариев. Luna в документации OpenAI описана как самая эффективная модель компании для узких задач с большим объёмом запросов.

OpenAI подчёркивает, что GPT-6 Astra остаётся её лучшей моделью по всем направлениям, а Sol и Luna созданы с использованием методов, близких к тем, что применялись для Astra. В документации для разработчиков у обеих моделей указаны одинаковые технические характеристики:

  • Контекст: окно на 1 050 000 токенов и до 128 000 выходных токенов в одном ответе.
  • Входные данные: текст и изображения на входе, текст на выходе; аудио и видео не поддерживаются.
  • Рассуждения: настраиваемый уровень усилий — от none до max.
  • Дата среза знаний: 20 апреля 2026 года у Sol и 18 мая 2026 года у Luna.
  • Инструменты: веб-поиск, поиск по файлам, интерпретатор кода, управление компьютером (computer use) и подключения MCP через Responses API.

По данным OpenAI, Sol набирает 68,8% в DeepSWE v1.1 и 60,5% в OSWorld 2.0; компания сравнивает эти результаты с Claude Fable 5 и Claude Opus 5 от Anthropic. Это данные самого разработчика, а не независимые тесты.

Сколько стоят GPT-6 Sol и Luna?

По состоянию на сентябрь 2026 года в документации OpenAI для разработчиков указаны следующие цены API за миллион токенов. Для сравнения добавлена модель Claude Opus 5.5 от Anthropic, вышедшая в тот же день.

МодельВводКэшированный вводВывод
GPT-6 Astra$10.00$1.00$50.00
GPT-6 Sol$2.00$0.20$10.00
GPT-6 Luna$0.10$0.01$0.50
Claude Opus 5.5$4.00$0.20$20.00

OpenAI объясняет снижение цен на 50% улучшениями кэширования и инференса; оно рассчитано относительно промо-цен моделей GPT-5.6. Чтение из кэша обходится на 90% дешевле, а разработчики могут менять уровень рассуждений посреди диалога, не сбрасывая кэш. В документации OpenAI отмечено, что для всех трёх моделей GPT-6 запросы длиннее 272 000 входных токенов целиком тарифицируются по двойной цене ввода и кэша и по полуторной цене вывода.

Кому доступны GPT-6 Sol и Luna в ChatGPT?

Обе модели постепенно появляются в ChatGPT Work — агентном режиме, который планирует и выполняет задачи в инструментах, файлах и десктопных приложениях, — а также в Codex для пользователей тарифов Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Пользователи Free и Go получают Luna в десктопном приложении. По словам OpenAI, в стандартном режиме Chat обеих моделей пока нет. Разработчики вызывают их как gpt-6-sol и gpt-6-luna.

GPT-6 Sol или Claude Opus 5.5: что выгоднее?

Как сообщил TechCrunch, Anthropic выпустила Opus 5.5 примерно за 90 минут до анонса OpenAI. Anthropic установила цену за токен на 20% ниже, чем у Opus 5, снизила стоимость чтения из кэша на 60% и утверждает, что на типичных задачах Opus 5.5 обходится на 40% дешевле Opus 5.

В пересчёте на токен ввод и вывод у Sol стоят вдвое дешевле, чем у Opus 5.5, а кэшированный ввод у обеих моделей одинаков — $0,20 за миллион. Однако на графиках OpenAI к запуску Sol сравнивается с Opus 5 и Fable 5, а не с Opus 5.5, и, как отметило издание The New Stack, прямого сравнения этих двух моделей пока никто не проводил.

Почему это важно для пользователей и бизнеса

  • Более дешёвые агенты: агенты для программирования и автоматизации расходуют много токенов, поэтому модели за полцены снижают стоимость каждой задачи.
  • Luna для массовых задач: цена ввода у Luna составляет 1% от цены Astra, что подходит для классификации, извлечения данных и суммаризации обращений в больших объёмах.

Для стартапов и агентств в странах Персидского залива и в целом на Ближнем Востоке и в Северной Африке, которые запускают ботов клиентской поддержки или арабско-английские документооборотные процессы на API OpenAI, снижение удельных затрат может решить, окупится ли пилотный проект в продакшене.

Что дальше

OpenAI не назвала сроки появления Sol и Luna в стандартном режиме Chat. Следующее, за чем стоит следить, — независимые бенчмарки, сравнивающие Sol и Opus 5.5.

Часто задаваемые вопросы

Что такое GPT-6 Sol?

GPT-6 Sol — нейросеть среднего уровня от OpenAI, выпущенная 22 сентября 2026 года для сложного программирования и агентных сценариев. Она стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, имеет контекстное окно на 1 050 000 токенов и доступна в API, Codex и ChatGPT Work на платных тарифах.

Сколько стоит GPT-6 Luna?

По состоянию на сентябрь 2026 года GPT-6 Luna стоит $0,10 за миллион входных токенов, $0,01 за миллион кэшированных входных токенов и $0,50 за миллион выходных. Согласно документации OpenAI, запросы длиннее 272 000 входных токенов целиком тарифицируются по двойной цене ввода и кэша и по полуторной цене вывода.

Можно ли пользоваться GPT-6 Luna в бесплатном ChatGPT?

Да, но только в десктопном приложении ChatGPT. По словам OpenAI, пользователи тарифов Free и Go получают там доступ к Luna, а Sol и Luna в ChatGPT Work и Codex доступны на тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. В стандартном режиме Chat обеих моделей пока нет.

GPT-6 Sol лучше, чем GPT-6 Astra?

Нет. OpenAI называет GPT-6 Astra своей лучшей моделью по всем направлениям, а в документации Astra описана как модель для самых сложных сквозных задач. Sol создана для сложного программирования и агентных сценариев и стоит в пять раз дешевле Astra за токен: $2/$10 за миллион входных/выходных токенов против $10/$50 у Astra.

GPT-6 Sol дешевле, чем Claude Opus 5.5?

В пересчёте на токен — да. Sol стоит $2/$10 за миллион входных/выходных токенов, Claude Opus 5.5 — $4/$20; кэшированный ввод у обеих стоит $0,20 за миллион. Реальные расходы зависят ещё и от того, сколько токенов каждая модель тратит на задачу, и от кэширования, поэтому стоит протестировать обе на своих задачах.

Источники

Саудовская HUMAIN запустила humain-m3 — арабскую ИИ-модель, созданную вместе с китайской MiniMax
Отчет Мэри Микер об ИИ

Reactions

0
0
0
0
0
0
Already reacted for this post.

Reactions