1- NanoNets 简介：

NanoNets 使用 AI 来帮助企业实现工作流自动化、从文档中提取数据，旨在节省时间、提高效率以及获取有价值的洞察。

2- NanoNets 的主要功能：

• 文档数据提取：自动从发票、收据、合同等文档中提取相关信息。
• 工作流自动化：基于提取到的数据创建自动化工作流，从而精简业务流程。
• 定制化能力：平台可进行适配，以满足特定的业务需求和文档类型。
• 数据洞察：分析提取出来的数据，从而揭示其中的规律与趋势，助力数据驱动式的业务决策。

3- 使用 NanoNets 的优势：

• 减少手工操作：免除掉繁琐的数据录入工作，将员工解放出来从事更高价值的工作。
• 提升准确率：与人工录入数据相比，AI 能减少差错，将失误率降至最低。
• 优化决策能力：从文档数据中获取可操作性的洞察，促成数据驱动式的决策过程。

4- NanoNets 的潜在应用场景：

• 会计与财务：自动处理发票、简化应付账款流程，并识别潜在的欺诈行为。
• 客户服务：自动处理索赔、表格填写，或从客户反馈调查中抽取信息。
• 任何文档处理量大的行业：医疗保健、法律、物流业等 – 那些手工数据处理已经成为瓶颈的行业都可受益。

5- NanoNets 的定价模式：

以企业级用户为中心：他们的网站建议直接联系他们以获取定制化的定价方案，收费很可能根据使用量及复杂程度来计算。

6- NanoNets 的优劣势：

优势： 聚焦于自动化、有节省大量时间的潜力、可定制的工作流程。

劣势： 对于非技术用户来说，可能会有较陡峭的学习曲线，准确度依赖于 AI 训练的质量。