أيتانا، عارضة الأزياء على إنستغرام التي تجني ثروة باستخدام الذكاء الاصطناعي
هل سمعت عن Aitana؟ إنها عارضة أزياء شهيرة للغاية على Instagram من برشلونة. إنها مهتمة باللياقة البدنية وألعاب الفيديو، ولديها حسابها المخصص للمشتركين فقط والذي يجلب لها أكثر من 10000 دولار شهريًا.
لكن إليك المفاجأة: أيتانا ليست شخصًا حقيقيًا. إنها مولدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.
صعود المؤثرين بالذكاء الاصطناعي
أيتانا ليست سوى البداية. استعد لرؤية المزيد من المؤثرين المولدين بالذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي في السنوات القادمة. يسلط هذا الضوء على الإمكانات المتزايدة للذكاء الاصطناعي في التسويق والإعلان، حيث يمكن أن يصبح المؤثرون الافتراضيون قوة رئيسية.
ولكن كيف يمكنك إنشاء المؤثر الخاص بك بالذكاء الاصطناعي؟
اليوم، سأوضح لك كيف يمكنك إنشاء مؤثرك الخاص بالذكاء الاصطناعي مجانًا باستخدام أحدث نماذج الصور والفيديو مفتوحة المصدر. يمكن لهذه الأدوات أن تنتج نتائج واقعية بشكل لا يصدق.
تطور المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
ظهرت أول شبكات الخصومة التوليدية (GANs) منذ حوالي 10 سنوات، وكانت تنتج صورًا بدائية. الآن، يمكن لأي شخص إنشاء صور عالية الدقة وواقعية وحتى مقاطع فيديو جيدة بما يكفي لخداع الناس.
قوة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
في حين أن هناك أدوات مدفوعة مثل Midjourney و DALL-E 3 من OpenAI، إلا أنها تأتي مع قيود وقيود أمان. يوفر نظام الذكاء الاصطناعي البيئي مفتوح المصدر بديلاً رائعًا، حيث يوفر أدوات قوية دون قيود.
Stable Diffusion XL ونقاط التحقق
Stable Diffusion XL هو نموذج رائد مفتوح المصدر لتوليد الصور. للحصول على نتائج أفضل، يمكنك استخدام إصدارات معدلة بدقة تسمى نقاط التحقق (checkpoints)، مثل Realistic Vision، المتوفرة على منصات مثل CivitAI.
واجهات المستخدم لنماذج الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام
الخطوة التالية هي العثور على واجهة مستخدم للعمل مع هذه النماذج دون الحاجة إلى البرمجة. واجهة مستخدم الويب Automatic1111 Stable Diffusion هي خيار شائع وقوي.
إنشاء المؤثر الخاص بك بالذكاء الاصطناعي باستخدام أحدث الأدوات
أنت الآن لديك القدرة على إنشاء أي صورة يمكنك تخيلها. سنستخدم تقنيات ControlNet داخل واجهة مستخدم الويب Automatic1111 للتحكم الدقيق في وضع وتكوين الصور التي تم إنشاؤها. سيوجه موجه نصي بسيط و ControlNet إنشاء المؤثر الخاص بنا بالذكاء الاصطناعي.
إنشاء الأشكال المختلفة ومقاطع الفيديو
بمجرد أن نحصل على صورة أساسية نرضى عنها، يمكننا بسهولة إنشاء أشكال مختلفة باستخدام مطالبات وإعدادات ControlNet مختلفة. يمكننا حتى إنشاء مقاطع فيديو قصيرة باستخدام أدوات مثل Deep Nostalgia أو EbSynth، مما يجعل المؤثر الخاص بنا بالذكاء الاصطناعي ينبض بالحياة!
الاعتبارات الأخلاقية
في حين أن إمكانيات المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مثيرة، فمن الأهمية بمكان مراعاة الآثار الأخلاقية. المؤثرون بالذكاء الاصطناعي يطمسون الخطوط الفاصلة بين الواقع والخيال، مما قد يخدع الجمهور ويثير مخاوف بشأن الأصالة والشفافية.
مستقبل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
الصور ومقاطع الفيديو القصيرة ليست سوى البداية. إن نموذج Gen-2 من RunwayML قادر بالفعل على إنشاء فيديو واقعي من المطالبات النصية، مما يفتح عالمًا جديدًا بالكامل من الاحتمالات لإنشاء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
الخلاصة
عالم المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، ومعه يأتي مجموعة من الأسئلة الأخلاقية. بينما نستمر في تجاوز حدود ما هو ممكن، من الضروري التنقل في هذا المشهد الجديد بمسؤولية.
هل تريد استكشاف المزيد حول مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره على حياتنا؟ استمر في قراءة المزيد من المقالات والأخبار الشيقة على منصتنا toolsworl.ai
